技術ノート
「こべるにくす」
Tech_library

  1. TOP
  2. 技術ノート「こべるにくす」一覧
  3. 【No.49】Vol.27 2019.NOV『計算科学』

【No.49】Vol.27 2019.NOV『計算科学』

2019.12.10

■表紙

計測インフォマティクスへの取り組み(1,921 KB)

機械学習・深層学習をもちいたデータ駆動型電池劣化特性予測モデリング(2,534 KB)

機械学習による電極メゾスケール構造の最適形状とプロセス条件の探索(2,563 KB)

機構と粒子法の連成解析と実験による流体挙動の可視化(2,034 KB)

マルチマテリアル構造に対応した異材接合部の強度評価技術(その2)(4,617 KB)

高速変形特性評価技術の高分子材料への適応(2,092 KB)

高圧水素ガス環境下における材料の水素適合性評価(2,041 KB)


■ここにも科学「「統計学」は敵か味方か。データ分析が変える野球セオリー。」(1,212 KB)

■技術再発見「電気化学的手法によるステンレス鋼の耐食性評価」(1,058 KB)

■学協会発表記録

<新製品・新商品のご案内>

新技術「Nadcap認証の取得」
新技術「新型高速引張試験機による樹脂材料のひずみ速度依存性評価」
新製品「柔軟性と強度を持ち合わせた不思議な合金「ゴムメタルⓇ」
新製品「フルオート式高精度ウエハ表面検査装置」

■学協会発表記録



■裏表紙 コラム「「AI時代」を生きる人間の役割とは」